近红外光谱在天然岩石矿物成分含量测定中的应用

采用科学、高效的方法检测天然岩石中的矿物成分,对提高矿物利用的合理性和利用效率有着极为重要的现实意义。分析近红外光谱在天然岩石矿物成分含量测定中的应用,主要方法是将高岭土、白云母、蒙脱石3种岩石矿物粉末混合模拟天然岩石,采用近红外漫反射光谱仪获取样本的近红外漫反射光谱信息,借助标准归一的方法,以预处理的方式处理光谱数据,再用随机森林方法,构建数学模型预测岩石样本成分。预测结果显示,3种岩石成分的最小均方根误差较小,分别为0.0880、0.0956、0.1212。由此可见,采用近红外漫反射光谱测定天然岩石矿物成分极具可行性,为实现岩石成分快速检测提供了有效方法。