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AdaBoost算法的房价预测服务平台设计
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摘要
信息科技创新应用赋能产业,促进社会数字化发展,建设数字社会是"十四五"规划重点说明的内容。大数据、机器学习算法、人工智能的创新应用是促进传统产业与数字技术融合的突破口。住房作为百姓重要资产,合理的房价关乎人民福祉,是保持经济健康稳定发展的重中之重。关于房价影响因素分析、房价预测方面的研究开展的比较早,但多侧重于理论研究,国内房屋交易平台提供的小区均价参考价值有限。
作者
郭亚东
机构地区
江门职业技术学院
出处
《电子世界》
CAS
2021年第23期152-153,共2页
Electronics World
关键词
房屋交易
ADABOOST算法
房价影响因素
机器学习算法
技术融合
人工智能
人民福祉
传统产业
分类号
F29 [经济管理—国民经济]
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