“互联网+监管”系统下的烟草专卖预测性执法研究

人工智能、大数据和互联网技术的迅速发展以及"互联网+监管"模式在行政执法领域的应用,正在改变烟草专卖管理工作的固有模式。"预测性执法"的提出,旨在研究烟草市场动态变化中的可疑信息,通过模型运行进行实地检查,实现"带着问题下市场",有效节约执法成本,合理配置执法资源。当前,"预测性执法"技术仍存在信息数据库不全面、不准确,信息共享无法有效衔接,无法充分利用该技术支持等问题。对此,提出健全并完善该系统机制,建立各部门信息共享平台,对执法人员进行宣传培训等对策,希望"预测性执法"能够更灵活地运用于理论指导实践。