仿生蛛网打造新型室温微芯片传感器

受自然界蜘蛛网的启发,荷兰代尔夫特理工大学研究人员将纳米技术和机器学习相结合,成功地设计出一种可在室温下工作的、极为精确的微芯片传感器——"蛛网纳米机械谐振器"。该设备属于迄今世界上最精确的传感器之一,能在与日常噪声极端隔离的情况下振动,表现出超过10亿的机械品质因数,是量子技术和传感技术结合的典范。这一突破性成果发表在《先进材料》杂志上,对引力和暗物质研究,以及量子互联网、导航和传感领域都有重大意义。