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大数据技术对传统生鲜食品订货问题的优化 被引量:1

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摘要 1.引言:生鲜食品是人们日常消费的必需品,随着人民生活水平的提高,人们对生鲜食品消费的数量和质量都在不断提高。而对于生鲜食品的经销商来说,传统的订货方法并不能很好的响应消费者需求的变化,造成过量的库存和货损。可以通过大数据技术对需求预测和运输优化,使经销商更好地响应消费者需求,以及降低订货成本,可以使库存成本降低,并减少货物损失。
机构地区 北京物资学院
出处 《中国储运》 2022年第1期177-178,共2页 China Storage & Transport
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参考文献3

二级参考文献18

  • 1文平.损失厌恶的报童-预期理论下的报童问题新解[J].中国管理科学,2005,13(6):64-68. 被引量:52
  • 2梁循.数据挖掘:建模、算法、应用和系统[J].计算机技术与发展,2006,16(1):1-4. 被引量:40
  • 3百度百科.大众点评网[EB/OL].[2012-11-18].http://baike.baidu.com/view/898309.htm.
  • 4John G, David R. Extracting value from chaos [ EB! OL]. [2012-11-16]. http:// www. emc. corn /digital universe.
  • 5弗里德曼.统计模型:理论和实践[M].2版.吴喜之,译.北京:机械工业出版社,2010.
  • 6刘军,吕俊.大数据时代及数据挖掘的应用[N].国家电网报,2012-05-15(10).
  • 7门登霍尔,辛塞奇.统计学[M].5版.梁冯珍,关静,译.北京:机械工业出版社,2009:65-73.
  • 8FranksB.驾驭大数据[M].黄海,车皓阳,王悦,译.北京:人民邮电出版社,2013:101-125.
  • 9Kim Youngrae. Knowledge digest engine for personal big data analysis [ J ]. Human Centric Technology and Service in Smart Space LNEE, 2012, 182:261-267.
  • 10Linden G, Smith B, York J. Amazon recommendations: item-to-item collaborative filtering [ J ]. IEEE Internet Computing, 2009, 7 ( 1 ) : 76-80.

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引证文献1

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