摘要
全球化的今天,每天产生着大量的数据,各种大数据应用系统层出不穷。如何快速高效地处理大数据是目前应用系统中关键技术之一。云计算技术的发展与完善,使得大数据应用系统也相继上云。分析了在云平台上处理大数据时影响处理效率的相关因素,并提出了启迪式的感应负载均衡方法来优化处理效率。启迪式的感应负载均衡方法减少了云平台上任务部署的时间,实现了更好的云计算平台负载均衡效果,提升了大数据的处理效率。
Today,with globalization,a large amount of data is produced every day,and various big data application systems emerge in an endless stream.How to deal with big data quickly and efficiently is one of the key technologies in the current application system.With the development and improvement of cloud computing technology,big data application systems have been put on the cloud one after another.This paper analyzes the relevant factors that affect the processing efficiency of big data on cloud platform,and proposes an enlightening inductive load balancing method to optimize the processing efficiency.The enlightening inductive load balancing method reduces the time of task deployment on cloud platform,achieves better load balancing effect on cloud computing platform,and improves the processing efficiency of big data.
作者
欧卫红
杨永琴
李家华
OU Wei-hong;YANG Yong-qin;LI Jia-hua(Guangzhou University of science and technology,Guangzhou 510550,Guangdong)
出处
《电脑与电信》
2021年第10期18-23,31,共7页
Computer & Telecommunication
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目:基于大数据和AI技术的跨境电商导购平台的创新研究,项目编号:18YJAZH042
2020年度广东省普通高校重点科研平台和项目——基于B+搜索树算法的跨境电商区块链信息安全技术研究,项目编号:2020ZDZX3103
广州科技职业技术大学校级重点课题:基于HADOOP大数据平台的个性化信息推荐系统,项目编号:2021ZR06。
关键词
云计算
大数据
处理效率
负载均衡方法
cloud computing
big data
processing efficiency
load balancing method
