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基于文本分析的中国人工智能相关政策研究 被引量:2

Research on Policies Related to Chinese Artificial Intelligence Based on Text Analysis
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摘要 对近年来国家机构和地方各省出台的人工智能相关政策进行研究,运用计量方式对政策的各种分布特征进行描述性分析,将人工智能政策划分为4个阶段,运用Word2vec、K-means等自然语言处理技术对各阶段政策的主题和主题变迁进行分析,在此基础上,借助NVIVO软件对政策制定的有效性和协调性进行分析,最后针对政策存在的不足,提出完善政策的建议。 This paper studies the relevant policies on artificial intelligence issued by national institutions and local provinces in recent years,uses quantitative method to make a descriptive analysis of the various distribution characteris⁃tics of the policy,divides the artificial intelligence policy into four stages,uses natural language processing technology such as Word2vec and K-means to analyze the theme content and theme change of each stage,on this basis,uses NVIVO to analyze the effectiveness and coordination of policy making,finally,puts forward some suggestions on improving the poli⁃cies aiming at the shortcomings of the policy.
作者 万岩 张明辉 高锦萍 WAN Yan;ZHANG Minghui;GAO Jinping
出处 《图书情报导刊》 2021年第12期54-63,共10页 Journal of Library and Information Science
基金 国家自然科学基金项目“基于认知信任和情感信任的在线问诊服务用户选择意愿影响机制及选择意愿提升研究”(项目编号:71874018) 国家自然科学基金项目“基于多模态神经数据与行为的智能信息系统用户感知决策机制与系统优化设计方法”(项目编号:71942003) 国家社会科学基金项目“基于伦理视角的人工智能影响会计工作的路径、效果与会计职能转变研究”(项目编号:20BGL082) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“公司信用信息的披露特征及经济后果研究——基于年报文本分析的视角”(项目编号:19YJA630020)。
关键词 人工智能 人工智能政策 文本分析 主题变迁 政策工具 artificial intelligence artificial intelligence policy text analysis topic change policy tool
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