摘要
大数据时代,海量数据的审计与分析技术为审计人员提供了新的思维模式。为探寻高校科研经费绩效的影响因素,挖掘促进高校科研经费绩效水平提升的发力点,文章以公开数据集为样本,运用大数据技术提取基础数据源,构建科研经费绩效与科研资源投入和科研资源产出的关系模型,通过多元线性回归检验和Spearman相关性检验验证理论假设。实证分析结果表明:科研人员和科研经费支出的投入对绩效水平有明显促进作用;科研经费拨入和专著的产出能反映科研绩效的提升程度;高校学术成果和成果授奖水平普遍偏低。据此提出完善高校科研经费内部审计制度、强化科研人员激励约束体系和探索大数据审计创新模式的审计建议,以促进高校科研经费绩效水平的提升。
出处
《会计之友》
北大核心
2022年第3期92-97,共6页
Friends of Accounting
基金
江苏省教育科学“十三五”规划重点课题“大数据视角下高校科研经费绩效审计与优化资源配置研究”(C-a/2018/01/09)
审计信息工程与技术协同创新中心资助项目(18CICA11)
江苏高校品牌建设工程一期项目审计学专业(序号:PPZY2015A077)基金资助(ZSY201823)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20180821)
江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB520026)
国家自然科学基金项目(61902189)。