期刊文献+

徽州传统村落水环境空间与行为关联分析——以休宁梓坞村为例 被引量:1

Spatial and Behavioral Correlation Analysis of Water Environment in Huizhou Traditional Villages:A Case Study of Ziwu Village in Xiuning
下载PDF
导出
摘要 徽州地区中水环境对传统村落的营造建设具有独特的自然与文化价值。文章以黄山休宁县梓坞传统村落为研究对象,运用行为观察法对村落水环境周边的人群行为活动进行调查统计,并对水环境的空间类型和行为模式进行界定和划分。最后通过对水环境场所的类型化分析,以开敞度、亲水度、可达性、建筑和设施等为空间特征因子将所有区间划分为6种类型,并对各空间类型中的行为模式进行关联研究。 Huizhou water environment has a unique natural and cultural value for the construction of traditional villages.Taking Ziwu traditional village in Xiuning County of Huangshan as the research object,this paper uses the behavior observation method to investigate and count the crowd behavior around the village water environment,and defines and divides the spatial types and behavior patterns of water environment.Finally,through the typological analysis of the water environment places,taking the openness,hydrophilicity,accessibility,buildings and facilities as the spatial characteristic factors,all the areas are divided into six types,and the behavior patterns of each space type are studied.
作者 潘可 李早 Pan Ke;Li Zao
出处 《建筑与文化》 2022年第1期52-53,共2页 Architecture & Culture
基金 国家自然科学基金项目(项目编号:51978226)。
关键词 徽州村落 水环境空间 行为观察 定量化解析 聚类分析 Huizhou Village water environment space behavior observation quantitative analysis cluster analysis
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献12

  • 1汪海波,张海臣,段雪丽.基于MATLAB的自组织竞争神经网络聚类研究[J].邢台职业技术学院学报,2005,22(1):45-47. 被引量:5
  • 2贺玲,吴玲达,蔡益朝.数据挖掘中的聚类算法综述[J].计算机应用研究,2007,24(1):10-13. 被引量:225
  • 3戈国华,肖海波,张敏.基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现[J].福建电脑,2007,23(4):89-89. 被引量:8
  • 4FISHER R A. Iris Plants Database//http ://www.ics.uci. edu/-mlearn /MLRepository.Html.Authorized license.
  • 5XU Rui, Donald Wunsch 1 1. survey of clustering algorithm[J].IEEE.Transactions on Neural Networks, 2005,16 (3) : 645-67 8.
  • 6YI Hong, SAM K. Learning assignment order of instances for the constrained k-means clustering algorithm[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics,2009,39 (2) : 568-574.
  • 7孔英会,苑津莎,张铁峰,等.基于数据流管理技术的配变负荷分类方法研究.中国国际供电会议,CICED2006.
  • 8马晓艳 唐雁.层次聚类算法研究.计算机科学,2008,34(7):34-36.
  • 9HanJiawei MichelineKambe.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 10孙吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008(1):48-61. 被引量:1072

共引文献35

同被引文献24

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部