基于环境信息和鱼类行为的智能投喂系统研究

深海养殖饲料投入成本占总成本比重较大,投喂时间、投喂频率、投喂量等参数影响养殖经济效益。精准投喂可降低养殖成本,有助于鱼类健康生长,还可避免投饲过多造成水体污染和饲料浪费。目前,深海养殖投饲设备可实现自动化,但其仍是根据人工经验进行定时、定量投饲,智能化程度较低,无法根据环境信息和鱼类生长状态进行智能投喂。该文阐述了基于环境信息的鱼类生长摄食模型、鱼类生长对环境因子的响应模型、鱼类的生长预测模型以及基于机器视觉和RBF网络的智能投喂控制策略,可为深海养殖投喂系统智能化升级提供参考。