摘要
借鉴局部粗糙集的理论,本文利用模糊集上包含度的定义提出了局部模糊粗糙集模型,分析了该模型的性质并且给出了该模型的属性约简,最后通过实例说明该属性约简算法是有效的。
Referring to the theory of local rough set,this paper puts forward the local fuzzy rough set model by using the definition of inclusion degree on the fuzzy set analyzes the properties of the model and gives the attribute reduction of the model.Finally,some examples are given to illustrate the effectiveness of the attribute reduction algorithm.
作者
谢淋淋
林国平
XIE Lin-lin;LIN Guo-pin(School of Mathematics and Statistics,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China)
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2021年第6期36-47,共12页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J01983,2021J01979)
国家自然科学基金资助项目(11871259,12101289)。
关键词
模糊粗糙集
局部
隶属函数
粒结构
属性约简
Fuzzy Rough Sets
Local
Membership Function
Granular Structure
Attribute Reduction
