急性左心心力衰竭患者预后预测列线图模型的构建与验证

Construction and verification of a nomogram model for predicting the prognosis of patients with acute left heart failure

目的构建急性左心心力衰竭患者预后预测列线图模型,并通过内部验证评估其诊断效能。方法收集232例因缺血性心肌病导致的急性左心心力衰竭患者的基线资料及预后情况,分析发生不良预后的独立危险因素。采用内部验证方法以及决策曲线分析评估Nomogram模型在临床预测急性左心心力衰竭患者不良预后风险的效能。结果主要心血管不良事件(MACE)组患者年龄、糖尿病患者占比、心率、Killip心功能分级、急性生理学和慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、血钾、N-末端脑钠肽前体(NT-pro BNP)、C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)均高于非MACE组,左心室射血分数(LVEF)及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)低于非MACE组(均P<0.05)。ROC曲线分析显示:年龄、心率、APACHEⅡ评分、血钾、NT-pro BNP、CRP、NLR、HDL-C、LDL-C及LVEF的AUC分别为0.701、0.779、0.674、0.802、0.892、0.880、0.781、0.683、0.630、0.796。年龄≥69岁、Killip心功能分级>Ⅱ级、NT-pro BNP≥8 200 ng/L、CRP≥18.60 mg/L、NLR≥3.05及LVEF<40%是急性左心心力衰竭患者不良预后发生的独立危险因素(均P<0.05)。Nomogram模型校准曲线的C-index为0.763(95%CI:0.689~0.841),当风险阈值>0.18时,Nomogram模型可提供显著附加的临床净收益,并且Nomogram模型的临床净收益显著高于单个指标预测结果。结论该Nomogram模型可用预测急性左心心力衰竭不良预后发生的高危患者。