基于PoseNet模型实现人体姿态识别

介绍了一种基于深度学习的计算机视觉应用方向一姿态识别,是基于PoseNet模型开发的一款实现人体姿态识别的Android应用。基于PoseNet模型实现的人体姿态识别更加轻量高效,具有很高的应用价值。讲解了姿态识别开发过程中关键技术的实现,包括姿态识别的基本处理过程与整体架构、PoseNet的网络模型结构、利用模型输出数据进行人体骨骼关键点的计算、安卓端界面的实现与绘制等内容。