摘要
油田经过多年开发积累了大量的动态数据,如何挖掘数据的内在变化规律,并进行产量预测,对油田开发具有重要意义。本文提出了一种基于自回归移动平均模型的油井产量预测方法。针对油田产量数据变化特征,运用指数平均算法进行数据平滑处理,在自回归移动平均参数优选的基础上,建立自回归移动平均算法模型,训练后得到产能预测模型。预测结果对比表明自回归移动平均算法在油田产量预测方面具有较高的精度,能够满足油田矿场要求。
出处
《中国石油和化工标准与质量》
2021年第23期131-132,共2页
China Petroleum and Chemical Standard and Quality
基金
国家自然科学基金项目“致密油藏多段压裂水平井时空耦合流动模拟及参数优化方法”(编号:51974343)
青岛市博士后应用研究项目(编号:qdyy20200084)。
