模糊的边界:算法传播中隐私边界的内涵、衍变及其规制

在算法传播构建的媒介环境中,隐私保护的核心要义在于有效管理隐私边界。基于传统人际传播的传播隐私管理理论所提出的准则,在一定程度上可以延伸至互联网语境特别是社交媒体上个人信息的分享与保护,但隐私边界在算法传播中所面临的模糊化困境及由此引发的伦理争议不容忽视,隐私边界的模糊化是当前算法传播环境中隐私侵犯问题层出不穷的直接原因。算法传播中的隐私边界管理应当将"人机互动"尺度纳入考量,并将"机器是个人信息的共有者"当作常态,在隐私边界管理准则的制定中应当考虑人与"机器"的协调。实践中,应当逐步建立与之相匹配的技术和商业伦理规范,并着力提升个人的隐私安全素养,以期理顺隐私边界管理当中多元主体所带来的复杂性问题,最终形成适应算法传播环境中隐私边界管理的伦理和行为准则。