期刊文献+

基于电商评论信息的产品故障标签体系构建研究 被引量:3

On Construction of Product Fault Labeling System Based on the Comments on E-commerce Platforms
下载PDF
导出
摘要 从电子商务平台的海量消费者评论中可以挖掘出很多有价值的信息,对企业、消费者及电子商务平台都有十分重要意义。本文利用电商平台消费者评论信息中涉及的产品实体、故障描述、伤害情形等文本信息进行挖掘及分类,由此构建标产品故障标签体系。通过本文研究可标准化标注产品故障表现,并通过统计产品故障标签频率、严重性等为评价产品安全提供借鉴和参考。 A lot of useful information can be mined from the massive consumer comments on e-commerce platforms, which are of great importance to enterprises, consumers and e-commerce platforms. This paper mines and sorts text information regarding faulty products, faults description and consequential injuries from consumer comments on e-commerce platforms,with a view to building a product fault labeling system. Studies conducted in this paper would help standardize representation of product faults pending labeling, and provide reference for evaluating product safety by counting the labeling frequency and severity of product faults.
作者 姜肇财 宋黎 王雯 JIANG Zhao-cai;SONG Li;WANG Wen(China National Institute of Standardization)
出处 《标准科学》 2021年第12期128-131,共4页 Standard Science
基金 中国标准化研究院院长基金项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:282020Y-7511) 国家市场监督管理总局科技计划项目“基于电商评价信息的典型消费品缺陷线索安全评价方法研究”(项目编号:2020MK161)资助。
关键词 电商评论 产品安全 标签体系 comments on E-commerce platforms product safety product labeling system
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献117

  • 1孙霞,郑庆华,王朝静,张素娟.一种基于生语料的领域词典生成方法[J].小型微型计算机系统,2005,26(6):1088-1092. 被引量:11
  • 2陈文亮,朱靖波,朱慕华,姚天顺.基于领域词典的文本特征表示[J].计算机研究与发展,2005,42(12):2155-2160. 被引量:22
  • 3朱嫣岚,闵锦,周雅倩,黄萱菁,吴立德.基于HowNet的词汇语义倾向计算[J].中文信息学报,2006,20(1):14-20. 被引量:326
  • 4娄德成,姚天昉.汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究[J].计算机应用,2006,26(11):2622-2625. 被引量:64
  • 5姚天昉,聂青阳,李建超,李林琳,陈柯,付宁.一个用于汉语汽车评论的意见挖掘系统[C]//中文信息处理前沿进展-中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集.北京:清华大学出版社,2006:260-281.
  • 6Mofinaga S,Yamanishi K,Tateishi K,et al.Mining product reputations on the Web[C]//Proceedings of the 8th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,Edmonton, Alberta, Canada, 2002.
  • 7Hu Nan,Liu Ling,Zhang J.Analyst forecast revision and market sales discovery of online word of mouth[C]//Proceedings of the 40th Hawaii International Conference on System Sciences,Waikoloa,Big Island, HI, USA, 2007.
  • 8Li Zhuang,Feng Jing,Zhu Xiao-yan.Movie review mining and summarization[C]//Proceedings of the 2006 ACM CIKM International Conference on Information and Knowledge Management,Arlington,Virginia, USA, 2006.
  • 9Kobayashi N,Inui K,Matsumoto Y.Collecting evaluative expressions for opinion extraction[C]//IJCNLP,Hainan,China,2004.
  • 10Kim S M,Hovy E.Determining the sentiment of opinions[C]//The 20th International Conference on Computational Linguistics,Geneva, Switzerland, 2004.

共引文献89

同被引文献14

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部