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基于期权价值状态的股市预测模型分析
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摘要
期权在整个资本市场中占据着重要地位,本文在经典的Black-Scholes公式理论框架下,以上证50ETF指数、中国一年期国债历史收益率等数据为研究对象,通过Python计算和可视化等技术,构建交易策略,实证检验了基于期权价值状态的股市预测模型。发现无论是定投ETF基金的当前收益率还是累计收益率,对整个策略到期收益率的解释程度都不高,存在定投标的资产无法解释的收益率。
作者
张艺
机构地区
中信建投证券
出处
《商展经济》
2022年第3期96-99,共4页
Trade Fair Economy
关键词
上证50ETF指数
期权定价策略
隐含波动率
BLACK-SCHOLES模型
到期收益率
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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.吉林工商学院学报,2020,36(3):64-70.
被引量:3
2
李柔昊,尹航.
上证50ETF期权在套期保值中的应用实证分析[J]
.商展经济,2020(6):55-60.
被引量:1
3
吕雪岭,熊熊,严雨萌,许克维.
“稳定”还是“扰动”——基于上证50ETF期权的实证分析[J]
.管理科学,2020,33(4):149-157.
被引量:7
4
郁瑞澜,商豪.
基于随机波动率模型的沪深300ETF期权定价[J]
.湖北工业大学学报,2021,36(4):116-120.
被引量:6
5
张益敏,王献东.
上证50ETF波动率的研究[J]
.现代营销(下),2021(8):34-35.
被引量:1
6
郑振龙,汪饶思行.
隐含波动率曲面的建模与预测[J]
.当代财经,2017(3):48-60.
被引量:6
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40
1
黄海辉.
一种周期时间序列的预测算法[J]
.计算机工程与应用,2006,42(5):71-73.
被引量:9
2
崔晓健,邢精平.
韩国指数期权发展的10年回顾与创新借鉴[J]
.证券市场导报,2008(1):42-46.
被引量:13
3
郑尊信,徐晓光.
基差、随机冲击与不对称相关结构下的期货套期保值——来自亚洲股指期货市场的证据[J]
.数量经济技术经济研究,2009,26(3):91-105.
被引量:19
4
韩立岩,魏洁,段康瑞.
股指期权对股指期货的促进作用:来自韩国的证据[J]
.国际金融研究,2009(3):71-75.
被引量:13
5
郑振龙.
金融资产价格的信息含量:金融研究的新视角[J]
.经济学家,2009(11):69-78.
被引量:18
6
王会战.
一类非线性周期时间序列模型[J]
.计算机应用,2010,30(5):1394-1397.
被引量:3
7
陈蓉,吕恺.
隐含波动率曲面:建模与实证[J]
.金融研究,2010(8):136-154.
被引量:12
8
熊熊,张宇,张维,张永杰.
股指期权推出对股票市场和股指期货市场波动性影响:以KOSPI200股指期权为例[J]
.系统工程理论与实践,2011,31(5):785-791.
被引量:45
9
郑振龙.
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.经济学动态,2012(3):33-40.
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吴鑫育,周海林,汪寿阳,马超群.
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.系统工程理论与实践,2013,33(5):1126-1134.
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1
陶利斌,邹洋,潘婉彬.
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罗江.
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崔海蓉,李晶晶,鲁训法.
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.现代营销(下),2021(8):34-35.
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吴晓伟.
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卞金萍.
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