基于改进的BP神经网络算法在基坑形变监测中的应用研究

误差反向量算法(以下简称BP算法)是很常用的一种数据处理的方法,但是由于BP算法易形成局部极小而得不到整体优化的情况,再加上迭代次数多、收敛慢等,使得该算法存在一定的改进空间。现阶段研究人员为了提高BP算法的性能,投入了大量的精力,同时提出了许多方案并进行了相关的研究测试。本文在此主要介绍增加动量项的BP算法。