基于数据驱动的自动机关重件故障诊断方法研究

自动机是高射速装备系统的核心部件,其能否可靠工作对装备效能的发挥起决定性作用。本文提出了一种基于数据驱动的自动机关重件故障诊断方法,通过采集自动机关重件的关键参数,采用重构数据信息,并计算消除虚假信号分量,通过计算马氏距离敏感阈值与正常工作时的阈值进行比较,得到故障诊断结果。研究解决了信号分解时出现的模态混叠现象,消除了多元变量间的相关性,故障诊断结果具有准确率高、虚警率低的特性。