基于深度学习的铁路供电设备负荷数据预测

Load data prediction of railway power supply Equipment based on deep learning

提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的铁路供电设备负荷预测方法,可直接从历史及当前数据中识别供电设备变化特征,进而对供电设备负荷做出准确预测。