摘要
乳腺成像采用基于密度试验数据的预测模型降低致密型乳腺女性的MRI假阳性筛查率渊DOI院10.19300/j.2021.r1101冤Reducing False-Positive Screening MRI Rate in Women with Extremely Dense Breasts Using Prediction Models Based on Data from the DENSE Trial(DOI:10.1148/radiol.2021210325)B.M.den Dekker,M.F.Bakker,S.V.de Lange,W.B.Veldhuis,P.J.van Diest,K.M.Duvivier,et al.摘要高的乳腺密度会增加患乳腺癌的风险,降低乳腺X线检查的敏感度。MRI辅助筛查提高了癌症的检出率,但增加了筛查的假阳性率。因此,需要一些方法来鉴别真阳性和假阳性的MRI筛查结果。目的建立基于临床特征和MRI表现的预测模型,以降低致密型乳腺女性MRI筛查的假阳性率。
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2022年第1期104-114,共11页
International Journal of Medical Radiology