改进YOLOv5s的输液瓶目标检测

针对医疗环境趋于复杂,为提高输液瓶目标检测的精度,本文利用视频和图像素材,提出一种改进的YOLOv5s方法检测输液瓶目标。采用CIoU Loss和DIoU NMS等方法进行优化。在PASCAL VOC数据集和自建输液瓶目标数据集上检测mAP(mean Average Precision)和FPS(Frames Per Second)。相较于原始YOLOv5s,改进后的YOLOv5s_CIoU在mAP上提高5.53%,检测速度可达34.7FPS。目标检测在监测、追踪等领域发挥着重要作用,将目标检测与医疗输液相结合,可以提高医护工作效率。