基于复杂卷积神经网络的混合场景人脸识别研究与实现

对传统的人脸检测方法中手工提取特征值,且所提取特征泛化能力弱,难以处理多人脸检测的问题,以及常见的半遮挡、侧面、歪斜、弱光等恶劣环境下的人脸定位问题,笔者设计了级联网络,并分别从网络模型的优化目的、优化思路、理论依据、设计过程以及网络模型训练中的预处理细节等方面详细分析。通过对比实验表明改进型MVCNN算法有利于同时处理人脸识别,特征点定位,姿势判断和性别分类的任务。提高了人脸识别的效率。