EasyDL在海洋生物分类中的应用

对海洋生物的分类认知是海洋生物多样性保护及资源利用的前提,而应用深度学习是当前较为前沿的方法。自动化的深度学习技术在图像分类领域具有巨大的实用潜力,本文验证了百度AI开发平台EasyDL在海洋生物分类的可行性和实用性。与其他深度学习技术相比,该方法基于迁移学习的思想建立海洋生物分类模型,只需少量数据即可训练出高精度海洋生物分类模型;对深度学习和编程知识要求较低,界面友好,方便交叉学科研究人员快速入门、应用;提供多模型部署方式,支持离线部署和数据回流,可以不断丰富模型分类能力,对海洋生物分类研究有独特的意义。