大数据背景下过程化评价的实践研究

分析数据,发现优势总结经验,发现问题及时改进,发现差异扬长补短,从而精准地对学生的学、教师的教进行诊断,有利于学校和教师因材施教、对症下药,从而“低负高效”提升学业质量。量化的分析数据能较为客观地反映课堂教学行为,以便进行更为深入地比较分析评价,既能提早干预学生行为,激发学生潜能,又能促进教师教学水平的提升。通过知识点模块化检测和学生课堂表现评价的运用挖掘,使学习更加自主、可预测、可协作,更为轻松、可控,更为智慧,致力于课堂精准教学,最终都指向学生学科素养。