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基于数据分析挖掘的电商数据化运营模式研究 被引量:2

Research on E-Commerce Digitization Operation Mode Based on Data Analysis and Mining
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摘要 文章针对大数据时代背景下电子商务运营发展的必然要求,将数据分析挖掘技术融入电子商务运营流程各个环节中,提出运营目标导向、指标体系搭建、数据分析挖掘、运营策略优化、效果持续跟踪的螺旋上升式良性闭环电子商务数据化运营模式,为提高电商企业的管理水平、运营效率和核心竞争力提供借鉴和帮助。 Aiming at the inevitable requirements of e-commerce operation development under the background of big data era,this paper integrates data analysis and mining technology into all links of e-commerce operation process,and puts forward a spiral benign closed-loop e-commerce data operation mode with operation goal orientation,index system construction,data analysis and mining,operation strategy optimization and continuous effect tracking.It provides reference and help for improving the management level,operation efficiency and core competitiveness of e-commerce enterprises.
作者 马国勤
出处 《大众科技》 2021年第12期1-4,共4页 Popular Science & Technology
基金 广东省教育厅2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目“基于教诊改的高职院校‘大数据技术与应用’专业(方向)建设的创新探索”(2018GWTSCX022) 广东省教育厅2021年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目“高职教学质量评价与督导‘双轮’驱动的‘三教’改革路径研究”(2021WTSCX297)。
关键词 数据分析挖掘 数据化运营 电子商务 data analysis and mining digitization operation e-commerce
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