摘要
DNA N4-甲基胞嘧啶(N4-methylcytosine,4mC)是生物体中一种非常重要的表观遗传修饰,在生物过程中起着非常重要的作用。因此,本文提出了一种基于集成学习的方法来预测DNA N4-甲基胞嘧啶(N4-methylcytosine,4mC)位点,简称为4mC-DeepM。该方法同时使用了DNA序列组成信息和one-hot编码后的位置信息,将DNA序列组成信息、one-hot编码后的序列位置信息分别放入全连接网络和卷积神经网络,然后将它们的输出通过全连接网络进行集成,得到最终预测结果。
出处
《进展》
2021年第23期174-175,共2页
基金
安徽省质量工程项目,编号:2020kcszjxtd37
安徽省高校自然科学重点研究项目,编号:KJ2020A0782
安徽省省级质量工程项目,编号:2018jyssf111,2020kcszjxtd37,2020jxtd120,2020mooc188。
