基于深度学习的图像分类

传统的图像分类过程复杂,准确率低,而卷积神经网络在图像分类领域表现出色。本文基于迁移学习,先对小样本数据集进行归一化数据增强等预处理,在ImageNet大数据集预训练后,微调网络权值,比较VGG16、Inception、Xception三种网络模型图像分类效果,得到了较好的准确率。