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人工智能背景下非法移民预测相关问题研究

Research on the Forecast of Illegal Immigrants in the Context of AI
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摘要 人工智能算法建模是一个从样本学习到样本测试反复多次的过程。对不同的算法模型和预测因子进行比较、筛选,可以得出最优的算法模型。借鉴美国、澳大利亚在签证和边检环节使用人工智能技术预测非法移民的做法,我国应设计和使用类似的预测系统以提高边境管控能力。要建立签证机构和边检机构的外国人信息数据共享机制;通过类似欧盟国家严格的个人信息数据管理立法,加强对个人隐私权保护;人工智能专家要与伦理学家合作,避免人工智能预测出现反伦理的问题;执法人员在使用预测系统时,应坚持无罪推定执法理念;人工智能体不论是否独立行使行政决定权,都是基于行政机构的授权,应由行政机构承担行政责任。
作者 吕美琛 LV Meichen
出处 《浙江警察学院学报》 2021年第6期55-62,共8页 Journal of Zhejiang Police College
基金 2020年国家社会科学基金年度一般项目“西南边疆地区跨境流动人口治理研究”(项目编号:20BRK023)的阶段性研究成果。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献41

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