摘要
新型冠状病毒作为现今世界范围内杀伤力最强的传染性疾病之一,它的防控和治疗成为全球公共卫生领域关注的焦点。本研究面向环境传人现象,在相关数据的支持下对新型冠状病毒与气候特征展开研究;通过深度学习算法建立VGG模型,对原始天气数据进行分析;同时使用卷积神经网络技术,并结合气候变化等因素对目前严峻的防疫形势提供一定的提示以及预测作用,从而根据预估结果,提出环境传人下的指导性防护措施。由于各类数据均从权威机构获取而来,故数据分析的结果具有较高的可靠性和有效性。
基金
江西省高等院校大学生实践创新训练计划项目“大数据时代精准智慧养老服务模式的构建和探究”(S202110846106)
江西省高等学院大学生实践创新训练计划项目“基于碰撞行为预测的智能网联汽车状态控制的研究”(S202010846010)
江西省高等学院大学生实践创新训练计划项目“大数据防疫下基于OpenCV+CNN车牌识别的车辆数据分析研究”(S202110846102)。
