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基于回归预测的铝块表面质量研究 被引量:1

Research on Surface Quality of Aluminum Block Based on Regression Prediction
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摘要 通过实验测量的方法研究数控加工过程的铝块表面质量。首先提出表面粗糙度评价指标Ra,其次基于铣削参数设计了四因素三水平的正交铣削实验,利用tr200表面粗糙度测量仪对加工后的铝块表面进行表面粗糙度测量,最后使用SPSS软件对表面粗糙度以及切削参数进行多元非线性回归拟合,得出铝块表面粗糙度预测模型。 This paper mainly study the process of NC machining aluminum surface quality through the method of experimental measurement.First put forward the surface roughness evaluation index Ra;secondly,based on the milling parameter,design the orthogonal experiment of four factors three levels,use tr200 surface roughness measuring instrument to measure the surface roughness of the machined aluminum block;finally fit the surface roughness and cutting parameters by multiple nonlinear regression with SPSS software,and the aluminum block surface roughness prediction model is obtained.
作者 黄玉贵 Huang Yugui(College of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
出处 《农业装备与车辆工程》 2022年第1期146-148,共3页 Agricultural Equipment & Vehicle Engineering
关键词 铣削 表面粗糙度 多元非线性回归 milling surface roughness multivariate nonlinear regression
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