摘要
为了提高短期电力负荷预测准确度,本文将相空间重构、经验模态分解和极限学习机等理论相结合,建立了基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型。预测结果表明,基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大相对误差分别为23.49(均方根误差没有单位)、4.24%和9.58%,远小于其他预测模型,验证了该短期负荷预测方法的正确性和有效性。
出处
《电气时代》
2022年第1期103-107,共5页
Electric Age
基金
广州市黄埔区广州开发区创新创业领军人才项目“电力现货市场交易与辅助决策平台研发与应用”(项目编号:2020-L005)成果之一。
