基于复杂网络的企业风险传染动态监测研究——以旅游业为例

文章基于复杂网络理论,从环境风险、经营风险、融资风险和发展风险四个维度遴选指标,构建旅游业企业风险传染监测模型,并选取2009—2020年我国旅游业27家上市公司为样本进行实证检验,以挖掘旅游业企业关键风险并实现基于时间维度的风险传染动态监测。结果表明:资产负债率、产权比率、速动比率、净资产收益率、营业收入增长率、经营活动现金流量和地方发展水平等风险指标对旅游业企业风险传染起到重要作用,是风险传染的关键节点;根据凝聚子群分析发现旅游业企业风险网络的不同小团体内部存在传染性,而小团体之间的传染性在2009年和2020年较强;在金融危机后的2009年和新冠疫情当年(2020年)的风险传染速度虽然并不是最快,但风险传染性最强,需要加强旅游业企业在外部冲击来临时的抗风险能力。