高效率移动定位方法应用于车队管理系统

现有的车载设备(On-Board Unit,OBU)在定位上主要采用全球卫星定位系统(Global Positioning System,GPS),但在市区中可能因为卫星讯号受到遮蔽,导致GPS产生较大的定位误差。因此,本研究通过收集和分析蜂巢移动网络讯号来建立高效率移动定位方法,并且提出分析模型来估计在不同的过滤条件下,此移动定位方法的可用率。实验数据显示,本研究所提出的移动定位方法和传统细胞ID基础(cell-ID based)的定位方法之平均定位误差分别为163.7公尺和521.2公尺。由实验结果显示本研究方法相较于传统定位方法,在各种不同的道路类型下将可以提供较低的定位误差和较高的可用率,特别是在市区道路的效果更为显着。因此,本研究方法将可以有效建立车载设备的定位信息以提升车队管理系统的质量。