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基于电力大数据的规上企业用能信息挖掘与应用

The Mining and Application of Enterprise Energy use Information Based on Electric Power big Data
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摘要 随着电力信息化日益完善,电力大数据体量、复杂性亦随之日益提升,如何充分利用电力大数据对电网企业电力大数据挖掘与应用能力提出更高的要求。本文研究了一种基于电力大数据的规上企业用能信息挖掘与应用方法,通过建立行业景气度分析模型、产能利用率分析模型、产业链分析模型以及行业动能分析模型,全面分析规上企业行业运行周期、产能利用情况以及行业动能发展,以企业电能使用微观视角研究行业宏观经济发展态势,辅助政府精准施策。 With the increasing improvement of power information,the volume and complexity of power big data are also increasing.How to make full use of power big data has put forward higher requirements for power big data mining and application capacity of power grid enterprises.This paper studied a regulation based on power big data enterprise information mining and application method,through the establishment of industry boom analysis model,capacity utilization analysis model,industrial chain analysis model and industry kinetic energy analysis model comprehensive analysis of enterprise industry operation cycle,capacity utilization and industry kinetic energy development,to enterprise power use micro perspective research industry macroeconomic development situation,auxiliary government accurate policy.
作者 张勇 孔庆泽 李岩 迟承哲 王海燕 Zhang Yong;Kong Qing-ze;Li Yan;Chi Cheng-zhe;Wang Hai-yan
出处 《电力系统装备》 2022年第1期162-164,共3页 Electric Power System Equipment
关键词 电力大数据 规上企业 用能信息分析 power big data regulated enterprises energy use information analysis
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