大数据环境下的软件测试研究

软件测试是为了发现软件运行周期中出现的错误而执行软件的完整过程。传统软件测试主要数据类型是结构化的二维表,大数据环境下的软件测试体现在含有更富有价值的非结构化数据和半结构化数据。首先阐述二者测试各个方面的差异性;随后论述了大数据环境下软件功能性测试和非功能性测试的步骤环节,其中功能性测试包括了数据预处理验证、MapReduce验证、数据仓库验证、分析报表验证。非功能性测试包括了性能测试、可用性测试和稳定性测试;最后,总结出了大数据环境下软件测试的软件测试方式,为该行业标准的设定提供了参考。