一种改进的暗通道先验去雾算法研究

为了解决经典暗通道先验算法颜色偏暗、过饱和,天空区域出现光晕、噪声等问题,提出了一种改进的暗通道先验去雾算法。首先,通过对大气光的物理意义进行分析,将图像天空区域的亮通道值作为估值;然后针对传统去雾方法先验条件改进透射率估计,根据Hue-Saturation-Intensity颜色模型的图像增强结果计算粗透射率;之后使用双边滤波的加速算法递归双边滤波对透射率进行细化;最后根据大气散射模型得到复原图像。实验结果表明,该算法的主观视觉效果与客观评价指标均优于其他对比算法,有效改善了色偏的问题,抑制了光晕效应,可以得到细节丰富,清晰自然的复原图像。