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学贯中西(4):AI的时序性推论技能
AI inference in time series data
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摘要
1复习:ML的智慧表达形式上一期说明了人工智能(AI)(ML,机器学习)的推论技能,和其基于事物或现象之间的关联性(或称相关性)。例如,大家都熟悉气候的运行规律:春暖→夏暑→秋凉→冬寒→春暖→…。四季更替、周而复始,如图1所示。这项人类已知的智慧(即关联性),就可以让机器(计算机)来学习、记忆它,然后依据它进行推论或预测。
作者
高焕堂
机构地区
铭传大学
长庚大学
出处
《电子产品世界》
2022年第2期14-16,共3页
Electronic Engineering & Product World
关键词
机器学习
时序性
关联性
智慧表达
运行规律
学贯中西
推论
技能
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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