宽度自适应模型在热轧生产中的应用与研究

为满足高端客户对宽度精度的需求,以及应对小批量、多品种、多规格的生产模式,原有的神经元自学习模型无法快速响应钢种规格的多变性,导致宽度控制精度不高,开发了一种能够进行快速响应的宽度控制模型,通过宽度修正模型预修正控制、修正自学习和动态修正控制等功能达到品种和规格品多变的生产模式下宽度控制精度的目的。结果表明,自适应模型应用后,宽度控制命中率从原来的78%提高到92%以上。