基于混频误差修正模型的土地价格预测

为提高土地价格预测的准确性,文章将误差修正模型与MIDAS模型的建模理论相结合,构建ECM-MIDAS模型对土地价格进行预测。通过选取3种预测误差的衡量指标证实了ECM-MIDAS模型的预测效果优于同频模型。此外,房价、GDP和政府债务都可以作为土地价格的先行指标,且四者具有长期的协整关系,将这一长期协整关系考虑在内的ECM-MIDAS模型的预测效果明显优于MIDAS模型。鉴于ECM-MIDAS模型在土地价格预测方面的有效性,相关部门可以对土地价格进行实时预测,采取措施以防止土地价格波动造成的不利影响。