摘要
目的:基于南京地区蚊虫侵害密度,建立季节性差分自回归移动平均模型预测方法,为进一步防控蚊媒病和开展爱国卫生运动提供新的思路和方法。方法:应用季节性差分自回归移动平均模型对2019年蚊虫密度进行预测。结果:拟合后的预测模型为ARIMA(2,1,0)(1,1,0)_(12),模型残差序列为白噪声,模型预测拟合后R^(2)=0.907。结论:模型预测的拟合效果较好,说明ARIMA模型适用于开展蚊虫侵害预测研究。
出处
《南京医科大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期108-111,共4页
Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences)
基金
南京市卫生科技发展专项资金(YKK17200,YKK18178)
南京市第十周期医学重点专科(传染病预防控制)。
