摘要
针对车联网应用中须对控制器实时高速变量进行上传和运算的场景,通过研究高速变量数据的规律统计方式,可达到适用变量数据轻量化上传的目标。同时,通过使用正态分布函数作为案例,研究了信息上传轻量化与数据细节留存之间的平衡。通过对正态分布数学模型的转换,建立了块权重统计的规律分析模型,减少了控制器的运算负荷。实施基于驾驶工况特征分析的颗粒捕集器状态和再生预警功能开发,对块权重统计方案在车端控制器、上传网络、服务器的运行进行了测试。试验表明,通过适用变量进行统计后上传的方式,可以使用极少的上传数据获取车端高速数据的有效特征,达到高速数据上传轻量化的目标,同时又保留了当前数据段的真实权重分布,可以支持后续扩展分析,并保持数据模型的精确度。
出处
《汽车与新动力》
2022年第1期55-59,共5页
Automobile And New Powertrain