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基于大数据的个性化高校科研资源服务系统设计

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摘要 本文在全面调研高校师生个性化科研资源服务需求基础上,基于分层和模块化的思想,设计了基于传统推荐系统架构的多引擎融合的个性化服务系统架构;分析并处理了多源的高校科研大数据;选择并改进了基于资源热度、项目特征相似度、相似用户协同过滤的推荐算法;实现了核心推荐引擎模块。
作者 刘冬邻
机构地区 四川外国语大学
出处 《电子技术与软件工程》 2021年第24期158-160,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201900907)。
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