摘要
本文在全面调研高校师生个性化科研资源服务需求基础上,基于分层和模块化的思想,设计了基于传统推荐系统架构的多引擎融合的个性化服务系统架构;分析并处理了多源的高校科研大数据;选择并改进了基于资源热度、项目特征相似度、相似用户协同过滤的推荐算法;实现了核心推荐引擎模块。
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第24期158-160,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201900907)。