基于智能算法计算机公共课程教学改革模型的探索

针对高校本科教育中计算机基础课程重要性日益凸显与非计算机专业学生难以适应计算机课程之间的矛盾,设计基于自组织神经网络算法的智能分类模型,首先以计算机文化基础、C语言程序设计、数据库等计算机类公共基础课程为实验对象,以云南农业大学C程序设计23教学班学生为研究对象,以传统的问卷调查方法为基础收集整理数据,并结合拉格拉布斯准则剔除异常数据,通过头脑风暴法、名义小组技术总结学生在课程中存在的问题,确定为影响因子。然后通过名义小组技术确定解决问题的方案,将其数据化后做为样本集、训练集数据,构建基于自组织神经网络算法的智能分类模型。最后将智能模型引至2018年上学期C语言程序设计23班,该班在期末考试中取得了较好的成绩,实验证明该模型的实施有利于改进教学方法,提升大学生计算机能力。