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跨域实体行为关联及异常分析系统设计

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摘要 本文对跨身份域行为进行关联分析并进行异常用户识别,在机器学习和深度学习算法的基础上,提出并设计了一个跨域异常行为分析系统,能够根据跨域实体行为进行行为关联从而识别关联用户,获得用户关联关系,并在此基础上识别异常用户。
机构地区 北京邮电大学
出处 《电子技术与软件工程》 2022年第1期205-209,共5页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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