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被动微波遥感雪深反演混合像元问题研究

Study on the mixed pixel effect on passive microwave snow depth retrieval
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摘要 积雪深度是反映地表积雪量变化的重要因子,是水文模型和气候模式中的重要参数之一。被动微波遥感以其穿云透雾、对雪层信息敏感等特点,被广泛应用于雪深的反演研究中。被动微波传感器的低空间分辨率(数千米至数十千米)及地表覆盖的复杂性,使星载被动微波遥感影像中的混合像元现象十分突出,严重制约了被动微波雪深遥感监测的应用和发展。目前,被动微波遥感雪深反演中的混合像元问题研究仍存在着诸多挑战:①理论支撑不足,对被动微波混合像元亮温响应特征及影响机制的研究尚不充分;②针对混合像元问题所发展的被动微波雪深反演算法,对地表异质性特征考虑不足。
作者 刘晓敬 LIU Xiaojing(Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China;Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
出处 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期313-313,共1页 Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基金 国家科技基础资源调查专项(2017FY100502) 国家重大科学研究计划项目(2015CB953701) 中国科学院战略性先导科技专项(XDA04061200) 国家自然科学基金(41671334)。
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