中科院利用高精度MEMS传感器阵列研制出触嗅一体智能仿生机械手

1月16日,据中国科学院上海微系统与信息技术研究所消息,由地震、滑坡、塌方等掩埋事故造成的视觉感知障碍对受困人员的搜索和定位造成阻碍。为了确保最佳救援时机,提升搜救成功率和生还率,依托国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目,针对极端环境无视觉输入情况下对受困人员的识别与救援需求,中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员陶虎团队受自然界星鼻嚴鼠“触嗅融合”感知启发,将MEMS嗅觉、触觉柔性传感器阵列与多模态机器学习算法融合,构建了仿星鼻嚴鼠触嗅一体智能机械手(如图)。