摘要
随着Web2.0技术的发展,网络文本已成为目的地形象研究的重要数据来源。本文选取南京作为案例地,以知名旅游网站的"游记""攻略"等文字为分析样本,采用以ROST Content Mining为工具的网络文本分析法,从词频、社会网络和语义、情感三方面对南京旅游目的地形象的感知进行分析,结果显示,游客对南京旅游目的地形象的感知普遍存在偏差。基于此,提出了突出古都文化特色旅游、加快南京旅游向市场化、集约化及规模化方向发展等建议。
出处
《产业与科技论坛》
2022年第5期73-75,共3页
Industrial & Science Tribune
基金
江西省社会科学基金项目“基于外省游客视角的江西旅游目的地形象认知、构建与传播研究”(编号:20GL29)阶段性成果。