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基于网络文本分析的南京旅游目的地形象感知 被引量:5

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摘要 随着Web2.0技术的发展,网络文本已成为目的地形象研究的重要数据来源。本文选取南京作为案例地,以知名旅游网站的"游记""攻略"等文字为分析样本,采用以ROST Content Mining为工具的网络文本分析法,从词频、社会网络和语义、情感三方面对南京旅游目的地形象的感知进行分析,结果显示,游客对南京旅游目的地形象的感知普遍存在偏差。基于此,提出了突出古都文化特色旅游、加快南京旅游向市场化、集约化及规模化方向发展等建议。
作者 邱婷
机构地区 南昌师范学院
出处 《产业与科技论坛》 2022年第5期73-75,共3页 Industrial & Science Tribune
基金 江西省社会科学基金项目“基于外省游客视角的江西旅游目的地形象认知、构建与传播研究”(编号:20GL29)阶段性成果。
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参考文献5

二级参考文献104

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同被引文献38

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