摘要
大数据技术及其应用越来越深刻地影响着经济学的学科体系和人才培养模式。面向未来的经济学人才培养必须着力提升学生对海量经济数据的挖掘、分析、处理能力,以及基于经济变量相关关系认知的精准决策水平。结合大数据时代背景和经济学专业发展态势,针对大数据时代经济学专业人才培养面临的挑战,提出加强学科交叉融合、培养复合型人才、开设大数据在经济领域应用的前沿课程、加强大数据软件实践操作教学、建设大数据经济分析实验平台、利用大数据技术改进传统教学方式方法等应对措施。
出处
《教育信息化论坛》
2022年第1期81-83,共3页
Educational Informatization Forum
基金
2021年度河南工业大学本科教育教学改革研究与实践项目“基于多学科交叉融合的经济学专业学术型人才培养模式改革与实践”(JXYJ2021024)
2020年度河南工业大学本科教育教学改革研究与实践项目“新文科建设背景下地方特色高校经济类人才培养体系构建与实践”(JXYJ2020010)
2020年度河南工业大学本科教育教学改革研究与实践项目“面向拔尖人才培养的经济学专业课程体系优化研究”(JMJXGG-003)
2021年度河南工业大学本科教育教学改革研究与实践项目“高校经济学思政教育、劳动教育与专业教育的课程融合路径研究”(JMJY202103)研究成果。
