无线传感器网络数据融合技术仿真研究

无线传感器网络作为无线通信技术、微电子技术的融合,通常被用于某一网络覆盖范围内,包括利用无线传感器、监控主机、数据收发网关等硬件,进行不同节点大数据的感知、采集、统计处理、传输与存储操作,属于一种分布式传感网络,具有规模大、可靠性强、价格低廉等的优势。基于此,根据不同范围区域的大数据流量密度,利用无线温湿度传感器、液雾传感器、压力传感器、风速传感器等装置,进行多个传感器节点的组网,结合监控主机、收发网关构建起多跳路由的自组织网络,运用扩展卡尔曼滤波法完成某一时间段内,sink节点的目标对象定位数据、移动速率等的仿真分析,去除距离中心节点较远的冗余数据,提高无线传感数据监控与融合的精准率。